ATLAN-tec entwickelt standardisierte Softwarepakete und Technologien in den Bereichen Prozessoptimierung, Betriebsdatenmanagement und Data Mining

Artifin beschreibt die Anwendungspraxis von BackPropagation-Netzen anhand der Beispiele Pumpenschwingungen und Fahrzeugtyperkennung.

Kurze Einführung. Grafisch gut aufgemacht.

Künstliche Neuronale Netze in der Farbmetrik

Eine Demonstration eines Neuronalen Netzes in Java anhand des Beispiels einer Fingerabdruck-Erkennung.

Kurze Einführung und Linkliste

Neural Networks Learning Environment heisst das Projekt NNeLE und es ist eine e-Learning Umgebung zum Lernen der Bereiche Neuronale Netze am Lehrstuhl Prof. Lippe, Institut für Informatik Universität Münster.

Informationen über Perzeptron, MLP, RBF-Netze, SOM, Neuronales Gas, LVQ, Hopfieldnetze und Support Vector Machines.

Ein kurzes Skript über Neuronale Netze.

Ein Glossar über Fachbegriffe aus dem Bereich Neuronale Netze.

Skript zu neuronalen Netzen

Unter anderem einige Java-Applets zur Demonstrierung von Neuronalen Netzen. Entstanden in einem Grundstudiumspraktikum.

Eine Facharbeit über den Einsatz neuronaler Netze von Johannes Lampel

Dissertation von Michael Sturm. Mit Einführung in die Grundlagen der Regelungstechnik und einer neuen, vereinheitlichten Sichtweise gängiger Modellbildungsverfahren unter Einsatz neuronaler Netze. Vorstellung des Algorithmus Local Ellipsoidal Model Network (LEMON)

Stuttgarter Neuronale Netze Simulator, ein Programm zum Simulieren Neuronaler Netze

Das ZEN-Netzwerk simuliert virtuelle Tierchen auf Basis künstlicher Neuronen. Vom präsynaptischen Lernen der Aplysia-Schnecke bis zur assoziativen Prägung komplexer rezeptiver Felder können neuronale Prozesse simuliert werden.